약초의 숲으로 놀러오세요

이번 포스팅에서는 Object Detection 모델의 성능 평가 지표인 mAP(mean Average Precision)을 python으로 구현하는 과정을 살펴보도록 하겠습니다. 구현 과정을 살펴보면 Kaggle과 같은 경진대회 참여시, 모델의 평가 방법에 대해 구체적으로 파악할 수 있어 앞으로 꼭 도움이 될 것이라고 생각합니다. 구현 코드는 rafaelpadilla님의 github repository를 많은 부분 참고했으며, 코드는 제 github repository에 올려두었습니다. Object Detection의 정의와 mAP에 대한 설명은 Object Detection의 정의와 Metric mAP(mean Average Precision) 포스팅을 참고하시기 바랍니다. 저는 구현된 코드를 실험해..