약초의 숲으로 놀러오세요

이번에는 ECCV 2020년에 발표된 DETR 논문(End-to-End Object Detection with Transformers)을 읽고 리뷰해도록 하겠습니다. DETR은 Transformer 구조를 활용하여, end-to-end로 object detection을 수행하면서도 높은 성능을 보였습니다. 현재 많은 SOTA 모델들이 DETR을 기반으로 발전한만큼, 반드시 읽어야하는 기념비적인 논문이라고 할 수 있습니다. Research gap 본 논문에서는 object detection을 bounding box와 category라는 set $G = \{(B_0, C_0), (B_1, C_1), …, (B_n, C_n)\}$을 예측하는 task로 정의합니다. 이 때 기존의 object detection ..