약초의 숲으로 놀러오세요

이번 포스팅에서는 Fast R-CNN 논문(Fast R-CNN)을 읽고 정리해봤습니다. 기존 R-CNN 모델은 학습 시간이 매우 오래 걸리며, detection 속도 역시, 이미지 한 장당 47초나 걸려 매우 느린 추론 속도를 보였습니다. 또한 3가지의 모델(AlexNet, linear SVM, Bounding box regressor)을 독립적으로 학습시켜, 연산을 공유하거나 가중치값을 update하는 것이 불가능하다는 문제도 있습니다. Fast R-CNN은 모델명에서부터 Fast가 붙는만큼 기존 R-CNN 모델보다 속도면에서의 큰 개선을 보인 모델입니다. Fast R-CNN 모델 Preview R-CNN 모델은 2000장의 region proposals를 CNN 모델에 입력시켜 각각에 대하여 독립적으..