약초의 숲으로 놀러오세요

이번 포스팅에서는 FPN 논문(Feature Pyramid Networks for Object Detection)을 리뷰해보도록 하겠습니다. 이미지 내 존재하는 다양한 크기의 객체를 인식하는 것은 Object dection task의 핵심적인 문제입니다. 모델이 크기에 상관없이 객체를 detect할 수 있도록 다양한 방법을 사용해왔습니다. 하지만 기존의 방식을 사용하면 모델의 추론 속도가 너무 느려지며, 메모리를 지나치게 많이 사용한다는 문제가 있습니다. 본 논문에서는 FPN(Feature Pyramid Network)을 통해 컴퓨팅 자원을 적게 차지하면서 다양한 크기의 객체를 인식하는 방법을 제시합니다. 기존 방식의 문제점과 더불어 FPN의 핵심 아이디어, 그리고 Faster R-CNN과 결합된 FPN..