약초의 숲으로 놀러오세요

이번 포스팅에서는 R-FCN 논문(R-FCN: Object Detection via Region-based Fully Convolutional Networks) 을 읽고 리뷰해보도록 하겠습니다. 일반적으로 2-stage detector는 서로 다른 task를 수행하는 두 sub-network간에 주로 학습하는 속성에서 차이가 발생하는데 이를 translation invariance 딜레마라고 합니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 ResNet 논문의 저자는 모델 설계 시 conv layer 사이에 RoI pooling을 삽입합니다. 하지만 이같은 방법을 사용할 경우 수많은 RoI를 개별적으로 conv, fc layer에 입력시켜야 합니다. R-FCN 논문의 저자는 이로 인해 학습, 추론 시 많은 시간이 소..